How to be more ambitious: A tutorial for humans with models
Yapay zekâdan daha büyüğünü istemenin 4 yolu. 13 Ekim 2026'da yayımlanmış, yaklaşık 8 dakikalık bir yazı. Yapay zekâdan daha büyük işler istemenin dört yolunu anlatıyor: hız, irtifa (görev yerine sonucu hedeflemek), derinlik (alanın en iyi uzmanı gibi ham veri ve gerçek araçlarla çalışmak) ve kapsam (birden çok alanın yöntemlerini işe katmak). Ayrıca modelin kendi işini puanlamasına izin vermeyip dışarıdan bir doğrulayıcı kullanmayı öneriyor ve hazır bir prompt şablonu veriyor.
Yapay zekâ asistanı kullanan ve ondan daha büyük, daha bitmiş işler almak isteyen herkes için.
Nasıl kullanılır?
5 adımBu bir yazılım değil, 13 Ekim 2026'da yayımlanmış yaklaşık 8 dakikalık bir yazı. Ana fikri şu: çoğumuz yapay zekâdan, elinden gelenden çok daha küçük işler istiyoruz.
Hız: aynı işi daha hızlı ve daha sık iste. Beklediğin süre kısaldıkça deneme sayın, deneme sayısı arttıkça sonucun kalitesi artar.
İrtifa: tek tek görev vermek yerine ulaşmak istediğin sonucu söyle. 'Şu dosyayı düzelt' yerine 'bu sorunu çöz' de; adımları o planlasın.
Derinlik ve kapsam: modelden alanın en iyi uzmanı gibi ham veriyle ve gerçek araçlarla çalışmasını iste; gerekirse başka alanların yöntemlerini de işe katmasını söyle.
Son uyarı: modelin kendi işine not vermesine izin verme; sonucu dışarıdan bir doğrulayıcıyla sına. Yazının sonunda hemen kullanılabilecek hazır bir istek (prompt) şablonu var.
yani: test, ölçüm, ikinci bir kontrol.
Bu proje tarayıcıda denenmiyor; kurulum gerekiyor. Yukarıdaki adımlar tam da bunun için.