repo radar

FreeVideo

8 GB ekran kartıyla evde yapay zekâ videosu. MiniMax H3'ü ev bilgisayarlarında çalıştırmak için yapılmış topluluk motoru; 8 GB VRAM ve 16 GB RAM yetiyor. OpenVDN'in 8 adımlı, damıtılmış VDN-H3 modelini kullanıyor; ağırlıkları VRAM, RAM ve disk arasında taşıyarak ve ekran kartına göre int8/FP8 seçerek belleği düşük tutuyor. ComfyUI eklentisi olarak çalışıyor; Windows, macOS (önizleme) ve Linux için tek tıkla kurulum paketi var.

8-12 GB ekran kartı olup bulut ücreti ödemeden kendi bilgisayarında yapay zekâ videosu üretmek isteyenler için.

PythonApache License 2.0

Nasıl kullanılır?

5 adım
1

FreeVideo, MiniMax H3 video modelini ev bilgisayarında çalıştıran bir topluluk motorudur; 8 GB ekran kartı belleği (VRAM) ve 16 GB RAM yetiyor.

2

Kurulum tek tıklık: Windows için FreeVideo.exe, macOS için .dmg (önizleme), Linux için AppImage indirilir. Kurulum sırasında ComfyUI ve eksik modeller otomatik iner.

yani: düğüm tabanlı bir yapay zekâ arayüzü.

3

Belleği düşük tutmanın sırrı iki numara: model ağırlıkları gerektikçe VRAM, RAM ve disk arasında taşınır; ekran kartınıza göre daha küçük sayı biçimleri (int8/FP8) seçilir.

4

Kullanılan model, OpenVDN'in 8 adımda sonuç veren damıtılmış VDN-H3 sürümüdür; damıtma, büyük modelin bilgisini daha hızlı küçük bir modele aktarma tekniğidir.

5

Kurulum bitince tarayıcıda FreeVideo çalışma alanı açılır: metin yazıp video üretirsiniz; ince ayar isteyenler düğüm görünümüne geçip iş akışını özelleştirebilir.

Kendin kur

git clone https://github.com/FlashML-org/FreeVideo.git && cd FreeVideo && ./setup.sh
Dikkat

Kod Apache-2.0 olsa da model ağırlıkları MiniMax H3 Community License altında: bölgesel ve kabul edilebilir kullanım kısıtları içeriyor. macOS sürümü henüz Apple onaylı değil (önizleme). Topluluk sitesine (freevideo-community.pages.dev) bu denetimde curl ile ulaşılamadı.

★ 1.938 · Apache-2.0 (kod); model ağırlıkları MiniMax H3 Community License · Python · github.com/FlashML-org/FreeVideo ↗
Dene

Bu proje tarayıcıda denenmiyor; kurulum gerekiyor. Yukarıdaki adımlar tam da bunun için.